Agenda:

Donnerstag, 27. November 2025:

Uhrzeit	Titel
09:00 - 9:30	Kaffee - Get together
09:30 - 9:45	Begrüssung Vorstand der DDVUG
09:45 - 10:45	Data Mesh & Data Vault @ Deichmann Im Rahmen unseres Vortrags geben wir Einblicke in die Ansätze und Erfahrungen, die wir bei Deichmann im Geschäftsbereich Data & Analytics rund um das Thema Data Mesh und Data Vault gesammelt haben. Im Fokus steht dabei, wie wir in enger Zusammenarbeit mit dem Business unsere Datenprodukte auf Basis von Data Vault modellieren und implementieren. Wir beleuchten verschiedene Vorgehensweisen, die wir innerhalb der IT nutzen, um die Anforderungen der Fachbereiche effizient aufzunehmen und in nachhaltige Datenmodelle zu überführen. Ein zentraler Erfolgsfaktor dabei sind die gemeinsam entwickelten Modellierungsstandards, die für Konsistenz und Wiederverwendbarkeit sorgen. Außerdem stellen wir vor, wie der Unity Catalog von Azure Databricks uns dabei unterstützt, Governance und Transparenz über unsere Datenprodukte hinweg sicherzustellen. Abschließend teilen wir unsere Lessons Learned und diskutieren Herausforderungen sowie Best Practices, die für uns im Zusammenspiel von Data Mesh und Data Vault besonders relevant sind. Der Vortrag richtet sich an alle, die sich für die praktische Umsetzung moderner Datenarchitekturen im Zusammenspiel mit etablierten Modellierungsmethoden interessieren. Kevin Haferkamp, Sabine Siebenmorgen, Sebastian Ennigkeit
10:45 - 11:00	Kafeepause
11:00 - 12:00	Data Vault End-Dating Satellites am Link: Varianten, Optionen und Data Engine Thinking Data Vault End-Dating Satellites am Link stellen eine besondere Herausforderung in der Datenmodellierung dar. Dieser Vortrag präsentiert verschiedene Varianten und Optionen für die physische Implementierung solcher Strukturen und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie die Komplexität beim Beladen deutlich reduziert werden kann. Ausgehend vom fachlichen, logischen Datenmodell werden schrittweise praktische Lösungsansätze entwickelt und erläutert. Der Vortrag schließt mit bewährten Empfehlungen aus unserem Buch Data Engine Thinking, die eine effiziente und wartbare Implementierung ermöglichen. Dirk Lerner
12:00 - 12:30	Wie man über einen AI Agenten ein dbt Projekt aus einem er/mermaid generieren kann Torsten Glunde
12:30 - 13:30	Gemeinsames Mittagessen
13:30 - 14:30	Was gibt es aus Vermont, abseits neuer Ben & Jerrys Geschmacksrichtungen - Die Entwicklung von Data Vault 2 zu Data Vault 2.1 Was hat sich in den letzten drei Jahren getan? Vor Data Vault 2.1 wurde der Begriff BKCC eingeführt, das Driving Key Pattern erweitert und mit Data Vault 2.1 rückt der Schwerpunkt mehr Richtung Logical Modeling und JSON Verarbeitung rückt konkreter in den Fokus. Volker Nürnberg
14:30 - 14:45	Kaffeepause
14:45 - 15:45	Data Vault on a diet Zwei Projekte, eine Idee: Was passiert, wenn man ein Data Vault bauen will/soll – ganz ohne Automatisierungstool oder Framework. Nur mit den Bordmitteln der Plattform. Zwischen Pragmatismus und Perfektionismus, zeigt dieser Vortrag, wie man den Spagat schaffen könnte: ein leichtgewichtiges Data Vault, das auch Analysten Freude machen könnte. Eckhard Zemp
15:45 - 16:00	Kaffeepause
16:00 - 17:00	Die Information Toolbench: Flexibel konfigurierbares System für eine modellbasierte Datenplattform Mit der Information Toolbench (ITB) zeigen wir, wie sich Metadaten grafisch modellieren und durch konfigurierbare Properties erweitern lassen. Diese modellierten Metadaten bilden das zentrale Fundament, aus dem automatisch die Komponenten einer Data Platform generiert werden. Das modulare System verbindet bestehende Applikationen mit einem erweiterbaren, modellgetriebenen Ansatz. Dominik Imark
ca. 17:00	Wrap-up und Ende
18:00	Abendveranstaltung

Tagungsort:

Novotel Hannover
Podbielskistrasse 21 – 23
30163 Hannover
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